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面部中心分析

在当今拍摄的所有照片中,80% 的照片至少包含一张脸。

简而言之,面部分析是计算机视觉的支柱。围绕曝光、聚焦和白平衡校准、生物识别、肖像增强或情感识别的技术,是当今以计算机视觉为中心的相机和未来决策智能相机之间的桥梁。

DTS在灵活的体系结构中提供了混合及可扩展的软件/硬件实施,可在任何嵌入式设备中支持智能成像功能。这实现了低功耗、高性能和最先进功能的最佳组合,从而提供出色的用户体验。

我们的以面部为中心的分析包由卷积神经网络 (CNN) 驱动,包含FDX(下一代面部检测技术)、面部特征检测 (FFD)、面部分类 (FC) 和情感检测。


亮点

  • 基于CNN检测引擎的面部检测与跟踪解决方案。
  • 神经网络增强的人脸参数化模型。
  • 人群友好的CNN支持的面部分类技术。
  • 基于神经的情感分类,易于采用特定的类别。

FDX是面部和面部标志检测器的新颖实施方式,旨在在移动平台上完成最佳运行。

该系统基于专门设计用于覆盖所有角落状况的CNN体系结构,能够在不受限制的环境中检测人脸。

FDX采用了专为多任务面部分析而设计的CNN,能够同时检测面部、进行回归以改进面部轮廓、检测面部特征(眼睛和嘴角)和输出方向角度。

FDX允许灵活性和可配置性。

提高用户体验和功率要求的平衡和校准速度、质量和锁定时间。

在视频模式下对新帧进行快速重新检测,提高视频序列的稳定性。对输出进行时间滤波,提高一致性。

灵活和可配置的面部锁定,单帧或多帧,可在功耗和检测速度之间进行优化。

容易控制检测和误报率,平衡用例需求的解决方案质量。

FDX针对CNN推理的灵活高效的代码架构,在设计时考虑了并行化。

CNN执行使用氖光效果 (NEON) 优化和可配置的线程数。

仅CPU 执行。无需图形处理器 (GPU)。


DTS 的面部特征检测解决方案,使用18或91个点模型的两种部署模式,可进行快速或以质量为中心的实时处理。

该解决方案还提供了带偏航支持【-90°: +90°】的三轴面取向估计。它使用FDX标志,提高了准确性。


DTS的面部分类和情绪检测解决方案,通过跟踪模式对性别、年龄和表情进行分类。只要可以跟踪两只眼睛的位置,就可以在跟踪模式下进行七种情绪检测。

根据用例需求(例如面部动作编码系统 (FACS))可以轻松地适应特定类别,同时使核心引擎不依赖于相机系统(支持可见、近红外线)。

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