얼굴의 미와 다양성을 이해하는 기술

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페이스 센트릭 애널리틱스

오늘날 모든 사진의 80%에는 적어도 한 명의 얼굴이 등장합니다.

페이스 애널리틱스는 컴퓨터 비젼의 핵심입니다. 노출, 포커스 및 화이트 밸런스 보정, 생체 인식, 인물 사진 보정, 감정 인식 등 기술이 현재의 컴퓨터 비젼-중심 카메라에서 미래의 결정-중심 인텔리전트 카메라로의 전환을 구현할 기술입니다.

DTS는 인텔리전트 이미징 기능을 구현하기 위해 유연한 아키텍처의 하이브리드 및 확장성 소프트웨어/하드웨어 적용이 가능하도록 제공하고 있습니다. 이로써 저전력, 고성능, 최첨단 기능 등 최선의 조합으로 탁월한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

CNN(Convolutional Neural Networks)으로 구동되는 페이스 센트릭 애널리틱스 팩은 FDX (next-generation face detection technology), FFD(Face Features Detection), FC(Face Classification), Emotion Detection을 포함합니다.


주요 특징

  • CNN 감지 엔진에 기반한 안면 감지 및 트래킹 솔루션
  • 얼굴에 대한 모수형 모델을 신경망으로 향상
  • 인구통계학적 CNN으로 향상된 얼굴 분류 기술
  • 구체적 클래스를 쉽게 적용할 수 있는 신경 기반 감정 분류

FDX는 모바일 플랫폼에 최적으로 동작하기 위해 고안된 얼굴 및 얼굴 특징 감지 기술입니다.

모든 코너 케이스를 지원하는 CNN 아키텍처에 기반해 모든 환경에서 얼굴 감지가 가능합니다.

FDX는 안면 감지, 향상된 안면 프레이밍(framing)을 위한 리그레션(regression), 안면 특징(눈과 입 꼬리)을 감지, 오리엔테이션 각 출력 등을 동시에 수행할 수 있으며, 멀티태스크 페이스 애널리틱스를 위해 디자인된 CNN을 채택하고 있습니다.

유연성과 설정능력을 제공하는 FDX

UX 및 전력 요구조건 향상을 위한 균형 잡히고 보정된 속도, 품질, 잠금 시간.

비디오 시퀀스의 안정성 증가를 위해 새로운 프레임에 대한 비디오 모드의 빠른 재감지 출력. 일시 필터링이 일관성 증가를 위해 동작합니다.

유연하고 설정 가능한 페이스 록킹, 전력 소비와 감지 속도 간의 최적화를 위한 싱글 또는 멀티 프레임.

유스케이스 요구조건의 솔루션 퀄리티 균형을 위한 감지 및 긍정 오류율(false positive rates)의 쉬운 제어

FDX는 병렬화를 위한 CNN 추론을 위해 유연하고 효율적인 코드 아키텍처를 가지고 있습니다.
NEON 최적화와 설정 가능 스레드 수를 이용한 CNN 실행
CPU만으로 동작. GPU 필요 없음.


DTS의 안면 특징 감지 솔루션은 신속한 고품질의 실시간 프로세싱을 위해 18 또는 91 포인트 모델을 지원하는 두 가지 적용 모드를 사용합니다.

솔루션은 요(yaw, -90° : +90°)를 지원하여 3축 안면 방향 측정도 지원합니다. 또한 FDX 랜드마크를 사용하여 정확도를 높입니다.


DTS의 안면 분류 및 감정 감지 솔루션은 성별, 나이, 표정 분류를 트래킹 모드에서 제공합니다. 양 눈의 위치가 트래킹되면 일곱 가지 감정 감지가 트래킹 모드에서 작동합니다.

카메라 시스템에 관계없이 코어 엔진이 유지되는 동안 (visible, NIR 지원) 사용사례 요건(예, FACS)당 구체적 클래스에 쉽게 적용할 수 있습니다.

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